Sampling Risk Analyzer

计数型抽样方案设计与决策

实时计算
常见问题

DESIGN • COMPARE • DECIDE

设计一个满足风险目标的抽样方案

先定义良好与不良质量水平及双方风险目标，系统自动生成可行的 n–Ac/Re 方案，并解释风险与检验量取舍。

1定义质量与风险目标→2生成并比较可行方案→3查看推荐与工程解释

高级结果包含完整任务导航和高级结果查看。

1

接收抽样类型

先根据检验结果的数据形式选择计数型或计量型。

2

分析任务

再选择要设计方案、分析风险、判定批次还是比较方案。

Continuous measurement → n & k → Lot decision

Variables Acceptance Sampling

Design a plan for one measurable characteristic, then evaluate the lot using the sample mean, standard deviation and critical distance k.

Use only when measurements are approximately normal, the measurement system is suitable, and the characteristic has at least one specification limit. This risk-based calculator is not an embedded ISO 3951 table.

Characteristic & Specification

The variables plan evaluates one continuous characteristic at a time.

Use a historical σ only when the process is stable and sufficient historical evidence supports it.

Create Sampling Plan

Enter the good and poor quality levels and the maximum producer and consumer risks.

Enter the design targets and calculate the plan.
Sample size n——
Critical distance k——
Mean acceptance boundary——
Method——
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Accept / Reject Lot

Paste the actual measurements. The decision compares Z.LSL and/or Z.USL with k.

Observed n——
Sample mean——
Standard deviation——
Z value(s)——

Lot result

—

—

Variables OC Curve

Exact for a single specification limit with known historical σ.

Engineering Interpretation

The interpretation separates plan performance from the actual lot decision.

iCalculate a plan or evaluate a lot to generate an interpretation.

Use Boundary

1Confirm that the measured characteristic is reasonably normal, or that the selected procedure is otherwise justified.
2The measurement system must be capable; precise formulas cannot correct unreliable measurements.
3Each plan evaluates one continuous characteristic. Multiple characteristics require separate plans.
4For formal ISO 3951 implementation, use the licensed standard and its switching, table and applicability rules.

Lot → Categories → Decisions

计数型 n-Ac/Re 抽样方案设计

输入质量参考点、风险上限和样本量约束，生成一个可执行的单次计数型抽样方案，并查看风险、检验量和后续行动建议。

默认参数仅用于演示；请按当前企业质量目标、批量和风险约束确认方案。

批次与检验设置

批量和检验设置由所有类别共享；每个类别仍可拥有独立的 AQL、n、Ac/Re 和风险参考点。

反向设计抽样方案

输入良好与不良质量水平以及双方风险上限，自动搜索同时满足目标的 n–Ac 方案。

选择类别或修改目标，然后点击“设计方案”。

结果只保证在当前模型、批量和风险参考点下满足目标；它是自定义 n–Ac/Re 方案，不是自动放行结论。

缺陷类别与判定条件

同一物理样本可以同时检查多个类别。每个类别分别累计并判定。

“实际发现”在不合格品百分率模式下指该类别的不合格产品数；同一产品可同时进入 Major 与 Minor 分类统计，但整批唯一不合格品数量不能简单相加。

整批综合状态

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—

所选类别分析

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p₁ 处接收概率
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生产方风险 α
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—
使用方风险 β
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AOQL
—
—
预计质量水平下 ATI
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抽样比例
—
—

抽样方案综合评价

按照当前定义的风险、输出质量和检验负担目标逐项判断，不使用所谓行业通用固定阈值。

α和β始终按当前方案中设置的目标评价。AOQL、ATI和抽样比例只有在勾选时才作为强制条件；未勾选时仍会作为工程权衡信息显示。

综合结论

—

—

OC 曲线：各类别对比

每条曲线对应一组独立 n–Ac 方案。

AOQ 曲线：各类别对比

仅在拒收批筛选纠正假设下显示。

类别汇总

风险目标与批次 Ac/Re 判定是两件事：前者评价方案，后者评价本次样本结果。

类别AQLnAc/Re实际发现αβAOQL本批判定方案风险

工程解释

先给出结论、关键证据和优先行动；详细风险、检验量及质量影响可展开查看。

—
高级结果与假设
查看详细工程解释

常见问题

了解抽样方案设计、风险指标和工具适用范围。

这个工具主要解决什么问题？

本工具用于设计、验证和比较计数型单次抽样方案。你可以根据良好质量水平 p1、不良质量水平 p2、生产方风险 α、使用方风险 β 和最大样本量，生成适合当前条件的 n-Ac/Re 方案。它也可以辅助判断当前样本是否达到既定的接收或拒收条件。

p1 和 p2 分别代表什么？

p1 是你希望抽样方案通常能够接收的良好质量水平。p2 是你希望抽样方案以较低概率接收的不良质量水平。p1 应低于 p2，两者共同定义了 OC 曲线需要区分的质量区域。

α 和 β 风险是什么意思？

α 是生产方风险，表示质量达到 p1 时批次仍被拒收的概率。β 是使用方风险，表示质量达到 p2 时批次仍被接收的概率。降低其中一个风险通常可能需要增加样本量，或使另一方承担更多风险。

工具如何选择推荐方案？

默认推荐满足当前 α 和 β 目标的最小样本量方案。这个推荐目标是降低检验负担，同时满足用户输入的风险条件。它不表示该方案是所有场景下的最佳方案，也不代表行业统一要求。

n、Ac 和 Re 分别是什么意思？

n 是抽取并检查的样本数量。Ac 是接收数，当发现的不合格品数量不超过 Ac 时，批次按当前规则接收。Re 是拒收数，通常等于 Ac+1；当发现数量达到或超过 Re 时，批次按当前规则拒收。

为什么本批接收了，方案仍可能不满足风险目标？

批次判定只比较当前样本发现数量与 Ac/Re。方案风险则描述在不同真实质量水平下长期接收或拒收的概率。因此，一批产品被接收，并不能证明当前方案的 α 和 β 已经达到目标，也不能证明整批产品没有不合格品。

工具为什么会在二项分布和超几何分布之间自动切换？

本工具根据抽样比例自动选择计算模型。抽样比例较小时使用二项近似；当样本量占批量的比例达到或超过 5% 时，使用有限批量超几何模型。5% 是本工具的默认计算策略，不是 ISO、ANSI 或行业强制规则。

这个工具是否等同于 ISO 2859-1 或 ANSI/ASQ Z1.4 查表工具？

不是。本工具用于分析和设计自定义 n-Ac/Re 抽样方案，不内置完整的 ISO 2859-1 或 ANSI/ASQ Z1.4 标准表，也不替代客户要求、企业程序或正式标准。你可以将标准或企业程序中已经确定的 n 和 Ac 输入本工具进行风险验证。

AOQ、AOQL 和 ATI 在什么情况下适用？

AOQ、AOQL 和 ATI 只有在拒收批次会进行 100% 筛选并纠正不合格品时才具有当前工具中的解释意义。未启用整流检验时，这些指标不适用，也不应替代 α 和 β 风险评价。

工具会上传或保存我的数据吗？

抽样计算在浏览器本地完成，工具不会上传你输入的批量、p1、p2、α、β、n、Ac、实际不良数量或分析结果。为了解页面访问和功能使用情况，网站使用 Google Analytics 收集页面浏览、所用功能、语言和设备等使用信息。工具不需要登录，也不建立项目记录。